（AI）正逐渐成为企业发展的核心驱动力。SAP全球CEO柯睿安（Christian Klein）指出，AI的投资规模正在迅速增长，各国纷纷加大对AI基础设施的投入。美国的“Stargate”项目计划在未来四年内投资5,000亿美元，打造全球最大的AI数据中心，而亚太地区在AI和生成式AI方面的投资预计到2028年将达到1,750亿美元。这些投资背后，反映出全球对于AI所能带来的经济价值的空前期待。
AI应用为何未见实质性成果？然而，值得注意的是，麦肯锡的一项调研显示，全球超过80%的企业尚未在利润方面看到AI的实质性成果。这一现象的根本原因在于，AI并非一项孤立的技术，其真正的价值必须与企业的业务流程深度融合。企业在实现这一目标的过程中，需要构建三大核心能力：现代化的云端软件、现代化的数据管理体系，以及与两者紧密集成的AI技术体系。
云转型：企业现代化的基石首先，现代化的云端软件是企业实现高效运营的基础。许多企业仍依赖于传统的本地部署软件，这种软件生态往往由多个分散的系统拼接而成，缺乏统一架构和兼容最新技术的能力。这样的复杂系统不仅维护成本高昂，还限制了企业的灵活性和响应能力。AI在这样的环境中难以发挥作用，因为它无法理解企业内部复杂的运行机制，也难以整合分散、碎片化的数据。因此，企业迈向高效商业AI的第一开云网址 kaiyun官方入口步，便是将传统的软件迁移至现代化的云端平台。
随着技术的进步，企业可以以前所未有的效率完成云转型。集成化的云应用能够实现跨部门的端到端覆盖，使得企业在订单处理、生产和交付等环节实现天然协同。这一转型不仅仅是一次IT升级，更是企业实现全面数字化现代化的关键步骤。通过云端软件的转型，企业能够快速引入先进的数据管理解决方案，构建一个“智能文件柜”，自动整理和存储信息，确保数据的准确性和可访问性。
AI智能体的崛起在云转型与数据管理能力的基础上，AI的下一阶段演进已经展开。AI“数字同事”或称“AI智能体”，已经能够执行更复杂的工作任务，例如识别逾期发票、分析问题原因和推动解决流程。这一发展标志着AI的应用将更加深入，企业将能够充分激活AI所蕴藏的巨大潜力。
综上所述，企业在推进数字化转型的过程中，必须从本地部署软件向云端应用转型，构建现代化的数据管理能力，并在全企业范围内部署AI智能体。正是这条转型路径，让企业得以重新构想运营模式，推动整个经济体系的变革。你认为，在未来的数字化浪潮中，企业还需要哪些能力来应对不断变化的市场需求？