阿里巴巴2025财年Q3财报显示，营收2801.5亿元人民币，同比增长8%，净利润实现464.34亿元，同比增长333%。
2.阿里CEO吴泳铭表示，未来三年在云和AI基础设施投入预计将超过去十年总和，其中钉钉被定义为“阿里面向企业端最重要的AI应用资产”。
3.钉钉的AI实践已渗透至三个层面：交互革命、智能体生态和行业专属模型+私有化企业智能体。
4.目前，钉钉已有超过100多家合作伙伴、50万AI智能体，AI的日调用量已超过1000万次。
5.吴泳铭强调企业私有化部署的重要性，以应对数据安全痛点和满足Gartner预测的“到2026年50%企业将使用行业专属大模型”趋势。
阿里2025财年Q3财报显示，其营收2801.5亿元人民币，同比增长8%，增速达到了一年以来最快水平；净利润实现464.34亿元，同比增长333%。业绩的超预期表现带动阿里美股盘前涨幅一度超10%。
而比财报更“炸裂”的是，阿里巴巴管理层对AI的大胆表达：未来三年在云和AI基础设施投入预计将超过去十年总和。
其中，阿里巴巴CEO吴泳铭在回应分析师关于AI应用布局的提问时，多次重点提及协同办公平台钉钉，并将其定义为“阿里面向企业端最重要的AI应用资产”。这一表态不仅突显钉钉在阿里AI to B战略中的重要地位，更揭示了阿里对下一代企业软件形态的判断。
AI正成为阿里全力押注的转型新机遇。“如果问我们如何看待这一次的AI机会，我们认为这可能是一次几十年一遇的行业变革。”吴泳铭在财报会中这样说。
吴泳铭提到，阿里未来将继续专注三大业务类型：国内外电商业务、AI+云计算的科技业务、互联网平台产品。围绕核心AI战略，在AI基础设施、基础模型平台及AI原生应用、现有业务的AI转型等三方面加大投入。
吴泳铭称，阿里AI战略里的首要目标，是必须追求AGI，不断追求突破模型智能能力的边界。
“为什么AGI的实现要成为我们的第一目标，可能远远超过现在我们可见的任何一个应用场景？因为现在所有应用场景，无论是在生产力创作工具，还是Al搜索，ChatGPT ，只是AI能力提升过程当中本身的一些机会。未来，AI相关产业是全球最大的产业，替代现在50%的GDP的构成。”
吴泳铭也在电话会中谈到了DeepSeek带来的影响，“确实各家大模型能力差异化逐渐缩窄，包括开源和闭源模型能力差异不明显，但这样利好云计算公司，因为大部分开源模型都需要建立在云计算网络里。如果AI是未来最大的商品，云计算网络就是现在的电网。”
DeepSeek的爆火让市场感受到了开源的魔力，而阿里也一直是开源路线月以来，其已开源多个Qwen 家族大模型。今年1月，其还开源了新一代多模态模型Qwen2.5-VL，并推出基于MoE架构的旗舰版模型Qwen2.5-Max。吴泳铭透露，阿里还将于近期发布基于千问Qwen2.5-MAX的深度推理模型。
阿里此前已经在组织架构和业务上做出了AI to C和AI to B 的区分。
去年12月，阿里旗下AI应用“通义”从阿里云分拆并入阿里智能信息事业群，通义与同一事业群的智能搜索产品“夸克”都同属阿里的AI to C业务。
阿里云则专注负责AI to B业务。吴泳铭表示，阿里云收入重回13%的双位数增长，AI相关产品收入连续六季度保持三位数增长。
值得一提的是，在AI to B业务上，吴泳铭多次重点提及协同办公平台钉钉，并将其定义为“阿里面向企业端最重要的AI应用资产”。
吴泳铭在会议中首次系统阐释了阿里对企业软件革命的认知：未来企业内部系统将不再是孤立的功能模块，而是由多个AI智能体（AI Agent）相互连接、调用的动态网络。钉钉作为承载7亿用户、2500万企业组织的超级入口，正在被重新定位为“自然语言交互的企业智能中枢”。
第一，交互革命。钉钉通过将自然语言交互深度融入办公场景，重构用户与系统的互动方式。
吴泳铭在电话会中以钉钉举例：“未来的企业，尤其是在钉钉上面的这些企业，我们认为他们在企业协同上相当多的操作会更多地借助自然语言，比如类似钉钉这样的聊天界面去完成，背后的CM软件或者ERP软件会更多地是承担数据库的功能。就像我们在企业内部开会做的决策，很多情况下其实都可以通过自然语言的方式在钉钉上去处理掉。这就是典型的AI智能体与钉钉非常好的一种结合。”
此外，钉钉于2024年推出的AI搜索功能进一步强化了这一方向：它支持自然语言输入，能跨平台整合分散的文档、聊天记录等数据，并通过语义理解快速定位信息，显著提升信息检索效率。
2024年，钉钉上线AI Agent产品“AI助理”，可以以自然语言对话及实现 Agent工作流，用户通过输入“帮我把昨天的会议纪要生成任务并分配相关人”，系统即可自动调用日程管理、任务分配、文档解析等模块；其内置的AI助理市场，截至2024年6月，已接入超过50万个企业自建智能体，涵盖合同Kaiyun体育官方网站 开云登录网站审核、招聘面试、数据看板等场景。
第三，行业专属模型+私有化企业智能体。钉钉积累的海量企业私有数据、定制化流程，与阿里云的通义大模型结合后，将催生私有化专属模型和AI智能体的部署。
钉钉依托阿里云的通义千问大模型，为企业提供基础模型支持，并通过AI PaaS平台实现行业化定制。企业可利用自身行业数据（如研发专利、业务流程等）进行软微调（SFT），训练出符合特定场景需求的专属模型。例如，某化工企业通过与钉钉及MiniMax合作定制模型，优化了环评报告等专业场景的效率。
针对金融、医疗等高数据敏感性行业，钉钉提供专有版和专属版解决方案，支持私有化部署。例如，专属版允许企业定制AI助理，集成内部系统API，并确保数据仅在企业内部流转。此外，钉钉与合作伙伴（如启连科技）联合推出私有化部署服务，满足企业对数据本地化存储和合规性要求。
目前钉钉已有超过100多家合作伙伴、50万AI智能体。在钉钉上，AI的日调用量已超过1000万次。在今年6月钉钉举办的生态大会上，钉钉宣布开放底模型，除了通义大模型外，MiniMax、月之暗面、智谱AI、猎户星空、零一万物、百川智能六家大模型厂商已经与钉钉达成合作。
值得关注的是，吴泳铭特别强调“企业私有化部署”的重要性。这既是对数据安全痛点的回应，也暗合Gartner预测的“到2026年50%企业将使用行业专属大模型”趋势。
2025年，AI对中国SaaS市场的价值链重构真正开始。当企业数字化从“工具赋能”转向“智能决策”，钉钉这类平台级入口的战略价值已超越用户增长本身，转而体现在其对AI智能体生态的定义权。