本年度报告摘要来自年度报告全文，为全面了解本公司的经营成果、财务状况及未来发展规划，投资者应当到证监会指定媒体仔细阅读年度报告全文。
大华会计师事务所（特殊普通合伙）对本年度公司财务报告的审计意见为：标准的无保留意见。
本报告期会计师事务所变更情况：公司本年度会计师事务所由变更为大华会计师事务所（特殊普通合伙）。
产生背景：在行业智能化升级浪潮下，AI产业化与产业 AI化蓬勃发展，催生出对高效、弹性且安全的算力服务的强烈需求。《国家数据基础设施建设指引》着重指出，需推进算力互联互通，构建多级调度策略引擎，实现跨平台、层级及区域的算力资源混合部署与统一调度。同时，云原生与容器技术的成熟，为智算资源精细化调度提供了有效方案，在此背景下，智算云容器产品应运而生。
基本情况：智算云容器产品采用云原生技术栈深度重构，基于 Kubernetes Operator框架与 CRD扩展机制构建全托管容器服务集群，实现 Serverless化容器实例生命周期管理。产品内核集成 Containerd高性能容器运行时及 eBPF网络加速技术，通过硬件虚拟化层与容器编排层协同优化，构建微秒级调度延迟的高密度算力承载平台，可支撑千卡级 GPU集群的分布式 AI训练任务。
该方案聚焦 AI训练、科学计算等高并发场景，针对 PyTorch、Tensor Flow等主流框架进行运行时特化调优，支持 NVIDIA MIG GPU虚拟化技术与 AMD CDNA2异构计算架构的混合部署。通过自主研发的智能异构资源调度引擎（Hybrid Scheduler），结合拓扑感知调度算法与动态资源编排技术，实现裸金属 GPU池、vGPU实例及 FPGA加速卡的跨架构统一纳管，资源池碎片率降低至 5%以下。实测数据显示，在千节点规模的大模型训练场景下，GPU资源利用率提升至 85%以上，任务排队时间缩短60%，同时依托分级存储卷动态供给技术，IO密集型工作负载的端到端训练周期压缩 40%。
产生背景：AGI时代非结构化数据分析需求迅速增长，涉及图像、文本、音频和视频等多种数据类型。数据基础设施智能化升级，构建高效的数据存储与检索体系，实现跨平台、跨领域的高维数据资源整合与统一管理尤为重要。在深度学习等人工智能技术中，非结构化数据的特征通常以向量的形式计算和存储，因此在广泛的 AI场景中，业务需要一种专用于存储、检索、分析多维向量数据的数据库服务，向量数据库产品恰好满足了这一需求。
基本情况：向量数据库采用高维数据计算引擎深度优化架构，基于 NVMe over Fabrics与 RDMA网络加速技术构建全分布式存储层，支持 PB级向量数据的亚毫秒级近邻检索。核心引擎集成分层可导航小世界（HNSW）索引与乘积量化（PQ）算法，结合自适应剪枝策略实现 98%以上召回率下的百倍压缩比，较传统 ANN算法提升 3-5倍查询吞吐量。
系统内置混合计算-存储一体化设计，通过 GPU加速推理引擎与 CPU SIMD指令集协同优化，支持FPGA卡载向量预过滤，在 4096维向量数据集上实现 QPS超 50万次/节点的并发处理能力。通过向量计算下推（Push down）与 Apache Arrow内存格式原生支持，实现与 PyTorch、Tensor Flow等 AI框架的零拷贝数据交互，端到端检索延迟控制在 1.2ms以内。
该架构采用多租户安全隔离方案，通过 SGX 2.0可信执行环境实现向量加密检索，并符合 IEEE 2953向量计算标准。支持 Kubernetes动态扩缩容策略，可线性扩展至千节点规模，单集群吞吐量达每秒亿级查询。
产生背景：基础大模型技术快速迭代，人工智能发展进入 AI应用发展的快车道。各行业希望利用人工智能技术提升业务效率、创新业务模式，但往往缺乏专业的人工智能技术团队和资源，以及对模型开发、部署和运维的经验。MaaS能够降低企业使用人工智能技术的门槛，帮助企业快速构建、部署和调用模型。此外自行开发和维护 AI模型需要投入大量的人力、物力和时间成本。MaaS采用按需付费的模式，用户可以根据自己的实际需求随时调用模型服务，避免了不必要的资源浪费，同时也大大缩短基本情况：MaaS平台通过独特的算力纳管与交易机制，汇聚多方算力资源，实现高效管理与调度，推动算力共建共享。平台核心服务集成了国内外主流大模型 API，包括国内 DeepSeek以及国外 Llama、Bloom等，为用户提供一站式模型调用、训练与微调能力。MaaS平台支持多场景适配，涵盖自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域，赋能企业快速实现 AI应用落地。通过智能算力调度与弹性资源分配，平台显著提升算力利用率，降低使用成本。同时，MaaS平台提供开放的开发者生态与模型市场，支持模型共享与交易，促进 AI技术的创新与普及，助力企业高效实现智能化升级。
产生背景：算力基础设施和应用创新是人工智能产业的重要部分，但二者之间存在断层，大模型面临“悬浮”的风险。AI Infra平台作为算力与应用之间的“桥梁”，可以承担类似基础软件或 PaaS的角色，通过构建新型软件栈及综合服务，赋能算力挖潜、模型优化和应用开发，成为连接算力与应用的中坚力量，让上层应用开发者能专注于业务逻辑创新。
基本情况：AI Infra平台主要为算法工程师提供一站式模型研发和微调开发环境。它整合了高性能计算资源、分布式训练框架、自动化调优工具和开放的模型库，显著降低开发门槛并提升研发效率。通过云原生和容器化技术，AI Infra平台实现了资源的弹性调度和环境的快速部署，支持多场景适配与灵活部署。此外，它还提供协作共享功能和开放的开发者社区，助力算法工程师高效完成从模型开发到部署的全流程任务，推动 AI技术的快速落地与创新。
产生背景：在“十四五”规划中，云计算行业被明确列为国家重点发展的战略性新兴产业之一。
随着全球数字经济推进，各行各业需要一种能够跨越地域限制、高效利用计算资源的方式。云计算基于网络和计算资源池，实现了计算资源的全球共享和高效利用，并节省了企业的 IT建设费用。云计算以其按需付费、灵活扩展的特点，成为满足这些需求的重要手段。
基本情况：公司提供以 CPU为主要计算资源的云主机和裸金属产品，以及网络、存储等产品和服务。公司自主研发的 GIC平台可在全球范围内秒级开通、管理、调度云服务及网络资源，平台覆盖全球北美、南美、欧洲和亚太、中国大陆及港澳台等核心区域，遍及 50多个国家和地区，只需 5分钟即可完成全球业务的多点部署。云主机产品基于 KVM深度定制和 vwmare企业化平台的实现的双引擎虚拟化云主机与高性能分布式块存储协同架构，为中国互联网企业出海提供高性能、高合规的数字基座。
单集群可用性 99.995%，支持千核 CPU/GPU资源秒级扩容；块存储采用双副本+智能冷热分层，数据持久性达 99.9999999%，存储成本降低 50%。通过强化学习调度算法，资源利用率突破 85%。赋能跨境安全、弹性、高性价比的全栈云基础设施。平台更具备全球互联的网络优势，为客户提供低延时、高可靠的内网互联能力，帮助客户实现基于 2层和 3层网络的全球化网络架构。公司全球网络已经实现了与全球大部分交换中心和知名互联网服务商的互联，在 20ms的延时范围内，可触达全球 80%的人口。
产生背景：国家高度重视 IDC行业，将其纳入多个五年规划。IDC已成为数字经济高质量发展的关键支撑。互联网的爆发式增长，催生出对大规模数据存储、处理及网络接入服务的强劲需求。与此同时，人工智能引领算力 2.0时代，推动 IDC业务向高阶算力迈进。专业 IDC服务商借助规模效应整合资源，降本提质，有力促进了 IDC业务的高速发展。
基本情况：IDC业务主要为客户提供服务器托管、租用以及相关的增值服务，如网络接入、安全防护等，以确保企业数据的安全性和业务系统的可靠性。
IDC转售服务：公司向上游供应商（主要是三大运营商）采购机柜和带宽资源，基于与运营商多年来建立的良好合作关系，公司得以直连联通、电信、移动等主要运营商设备，并建立稳定的 BGP互联网络。此外，公司通过在标准服务基础上添加自有的增值服务，满足客户多样化的需求。
自营机房服务：公司的自营 IDC机房支持设备托管，配备了冗余和高度可靠的电力供应系统、先进的制冷技术以及完善的消防和监控系统，确保设备能在安全、稳定的环境中运行，从而保障客户业务的连续性和数据的安全性。
公司自开展云计算服务以来，采用“自投、自营”方式，满足了客户在国内及海外的云服务需求。
2024年，根据市场调研，部分地方智算中心出现了算力闲置的现象，公司开始与第三方合作，凭借自身的技术平台优势，协助消纳闲置算力。目前，初步形成了“自投为主，合作为辅”的业务模式。
销售模式，公司以线下直销模式为主。服务方式，云计算业务采用线上开通方式，IDC业务采用线下开通方式。
公司主要服务于 B端客户，通过线下直销模式能精准把握客户需求，深度洞悉客户所处行业的发展趋势、技术路线、业务流程与核心痛点，从而为客户提供适配的产品选型及技术方案。鉴于客户所在行业技术迭代迅速，线下直销使公司快速捕捉客户需求变化，挖掘潜在产品需求。同时，线下直销有效提升客户粘性，以深度服务构建起行业竞争壁垒。
公司已搭建完善的销售管理体系，形成以客户为核心的“销售-产品-研发”一体化联动的管理体系，确保对客户需求快速响应。此外，公司销售团队广泛覆盖华北、华东、华南、西北等国内重点区域，以及北美等海外区域，为各地客户提供本地化的高效服务。
公司主要采购内容包括通信资源及软硬件设备。通信资源，主要包含带宽、IP、机柜等。公司通常优先采购电信运营商资源，在长期合作中与运营商建立起良好关系，且采购量已达一定规模，具备显著成本优势。此外，部分机柜资源会根据客户需求选择第三方机房服务商。软硬件设备，主要包括网络设备、服务器、存储设备等，主要采购华为、日立、戴尔、思科等一线品牌，凭借长期合作已与各大硬件供应商构建良好合作生态，确保供应渠道畅通。
公司构建了完善的采购管理体系，以合理管控采购价格、维持资源合理使用率。采购流程方面，业务部门基于客户需求发起采购需求；产品部门借助全球线上资源管理平台，综合库存情况与过往资源实际使用数据，合理把控资源使用率后，向采购部门提交采购需求；采购部门负责筛选供应商、洽谈价格以及完成采购付款事宜，针对大额采购行为，公司严格依照内部规定执行招标程序。
公司的盈利主要来自云计算、IDC相关产品的销售收入与成本费用之间的差额。在云计算业务中，公司将自有的服务器、存储、网络等设备部署在数据中心内，并采购机柜、带宽等基础设施资源，基于自研核心技术平台，整合成为云主机/容器、云储存、云网络等云计算产品。客户按需选择产品配置，并按实际使用量付费。公司对云产品的销售收入与硬件设备、基础资源等投入成本的差额形成了业务收益。
在 IDC业务中，公司向运营商及第三方供应商采购机柜、带宽等基础设施资源，其中 IDC自营业务通过自建数据中心获取机柜资源，形成全球布局的数据中心资源池，为客户提供机柜租用、带宽租用等服务，并提供设备上架、安装、维护等增值服务。公司对机柜、带宽等基础设施资源的销售与采购价差，以及提供的附加服务形成了公司收益。公司通过技术创新及运营规划提升带宽等基础设施资源的使用率，从而更好地实现收益。
伴随着数字经济的发展、“双碳”目标的确立，“十四五”规划、“东数西算”、“人工智能+”等一系列政策影响，公司正面临着更多的机遇与挑战。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035年远景目标纲要》在 2021年 3月 12日正式发布。与其他五开云网址 kaiyun官方入口年规划相比，“十四五”自强自立”目标，提出“构建双循环发展新格局”，“十四五”规划对未来 5到 15年都将产生深远影响。2024年，“人工智能+”行动首次被写入政府工作报告，2025年政府工作报告再次强调激发数字经济创新活力，持续推进“人工智能+”行动。以人工智能为引领的科技革命方兴未艾，正以前所未有的速度和深度渗透到各个领域，促进云计算与人工智能加速融合，成为云计算及 IDC行业发展的核心驱动力。
在全球数字化转型的浪潮中，云计算以其低成本、高弹性的显著特性，成为企业实现降本增效的关键工具。与此同时，人工智能正与各行各业深度融合，借助 AI之力，企业能够进一步挖掘降本增效的潜力。作为人工智能发展的两大基石，AIDC与云计算对于释放行业产能、推动中国经济高速发展具有举足轻重的意义。中国信息通信研究院的测算数据显示，算力每投入 1元，便能带动 3至 4元的 GDP增长，这一数据直观地展现了算力对经济增长的强大撬动作用。当前，各地正围绕“十四五”规划纲要列出的数字经济重点产业、数字化应用场景，营造良好的数字生态。2025年政府工作报告指出，数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到 10％左右，彰显了数字经济在经济增长中日益凸显的强大驱动力。
在科技迅猛发展的今天，技术创新浪潮正席卷各个行业，深刻重塑着行业格局。新一代智能计算集群带来了从芯片级通信到全局资源调度的系统性变革，为大模型训练打造了高吞吐、低时延且成本优化的强大算力基座。在关键技术领域，拓扑感知算法通过重构多 GPU卡间通信路径，实现 NCCL通信优化，有效打破了 GPU之间的传输瓶颈；IB EDR 400G 与 RoCEv2 200G 双平面网络架构，成功构建起超低时延的训练网络，为数据传输提供了高效通道；分布式全闪存储系统的应用，则突破了数据供给方面的瓶颈，保障数据能够快速、稳定地供给。国产算力卡全栈适配，构建了国产 GPU新生态，实现自主可控的成本优化。这些关键技术协同发展，从不同维度共同推动云计算持续蓬勃发展，使其能够轻松应对海量数据处理与复杂运算的挑战，在降低成本的同时不断提升计算效率，在数字经济时代发挥越来越重要的作用。
（3） 以方框图形式披露公司与实际控制人之间的产权及控制关系 5、在年度报告批准报出日存续的债券情况
关于向特定对象发行股票申请获得中国证券监督管理委 员会同意注册批复的公告
关于公司及子公司2024年度向金融机构申请授信额度 并由公司控股股东及实际控制人提供担保暨关联交易的 公告
关于2024年上半年使用闲置募集资金和自有资金进行 现金管理的进展公告
关于2024年前三季度使用闲置募集资金和自有资金进 行现金管理的进展公告