云计算厂商像极了35岁中年人拼了!

  公司新闻     |      2025-06-04 12:35

  调API可能会不合规、不安全,一体机则可能性能受限,智能体与实际业务适配难、功能迭代难…,面临着安全性、系统性、持续性等挑战。

云计算厂商像极了35岁中年人拼了!(图1)

  昨天,特大妹参加了浪潮云在北京的发布会,看到他们的突围战术——「分布式智能云战略」,脑瓜子嗡嗡的,心里只有一个字:绝!

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  这里的「组织用户」,特指那些有一定组织规模、有清晰组织架构、有严格组织流程的客户。组织内的成员(自然员工和数智员工)都具备明确组织归属、岗位职责。

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  同时,浪潮云分布式智能云实现了“云、数、智、安”一体化交付,凭借三大核心特征,保障交付效率和效果。

  就好比中年人,不再“嘴上没毛,办事开云网址 kaiyun官方入口不牢”,他们会凭借多年的成长经验,为自己叠满了信用buff。

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  在云基础设施安全层面,网信办《通过云计算服务安全评估的云平台》数量,浪潮云排名第一。

  在大模型技术保障能力层面,浪潮云首批通过了公安部大模型安全能力测评,并获得赛迪顾问大模型安全能力测评第一。

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  这些buff,成为大模型和智能化能够顺利落地的前体,也给广大组织用户吃下一颗定心丸。

  这好比中年人,不再是“毛手毛脚,反复试错”,他们社会打拼丰富,注重实战,个个都是老司机。

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  浪潮云就是这样一个,行业场景化落地实战经验丰富的老司机,他们为广大组织用户制定了大模型(智能体)落地三部曲:①场景匹配;②数据匹配;③组织匹配。

  首先是场景适配,大部分用户在刚踏上智能化转型路的时候,完全不知道该怎么走,有多少坑?先切那块业务?效果好不好?花钱多不多?

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  “老司机”浪潮云早就想到了前面,新手上路不会开没关系,浪潮云可以让用户“试驾”。

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  下面这张图,就是某省会城市12345热线场景的试驾流程:选定场景,同步试车,择优推进。

  一轮“试驾”跑下来,用户就知道到底自己那个业务场景更适合先落地,少跑冤枉路,少花冤枉钱。

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  在试驾过程中,浪潮云依托分布式云,通过多种形式实现安全分级匹配:自建专属云、公有云、专属云、专属托管云…

  这就好比试车结束、场景选定,然后通过安全分级,划分出不同的车道和车场,正式上路,满足各种智能体的可靠、安全落地。

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  接下来看数据匹配,行业智能化离不开优质的行业数据,这些数据如何提炼、如何安全供给?

  浪潮云给出了一套完整的数据治理流程,通过可信数据空间实现数据炼化及可信供给,筑牢数据底座。

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  最后看组织匹配,要给大模型智能体“编制”,让它们有组织归属感,才能更好的适配业务。

  浪潮云在智能化应用落地过程中,通过人机协同接口实现机器智能人格化,明确组织归属。

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  每个数智员工(智能体)都会对应一个自然人员工作为监护人,一一对应,建立监督管理机制,持续迭代,共同进步。

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  这样,有了三部曲(场景匹配、数据匹配、组织匹配)加持,大模型智能化落地可以大大加速。

  基于此,浪潮云给出了海若大模型的交付标准:“三个1”,1天、1周、1月。

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  好比中年人,不再“虎头蛇尾,有始无终”,他们往往饱经社会毒打,坚韧不拔,做事情有始有终,而且预案满满,善于未雨绸缪。

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  如何有始有终呢?在浪潮云看来,硅基人(数智人)和碳基人一样,也要有完成的生命周期管理。

  要为数智人建立完整的、持续的学习迭代、健康维护的流程和机制,这样ta们才能在行业智能化的大战场拥有持续战斗力。

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  浪潮云通过概念验证中心、智能体中试基地、海若大模型工厂、OpsCenter智能运营中心,为数智人建立起闭环的、可持续的成长体系。

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  不仅如此,在分布式智能云的大战略下,浪潮云还推出了「可运营私有云」解决方案,并与IDC联合发布《可运营私有云白皮书》。

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  可运营私有云是分布式智能云落地的最佳路径之一,满足用户合规上云用数赋智需求。

  助力用户提升私有云平台可持续运营能力,构建自身数字化转型能力模型和智能应用支撑架构体系。

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  至此,3C(可信赖、可落地、可持续)之下,浪潮云分布式智能云的战略目标也更加清晰,他们吹响了新的冲锋号角——

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  特大妹注意到,前两个带数字的Kaiyun体育官方网站 开云登录网站目标很明确,很好理解,那么「智慧系统的全场景运营商」又是什么意思呢?

  其实,熟悉浪潮云的圈里老司机都知道,浪潮云创业15年,经历了三次跃迁,每次都能与国家战略、技术趋势、客户需求相吻合。

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  转过年,浪潮云再次踩准点,在业内首个定义分布式云,并完成国内最大的分布式云升级建设。

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  2025年,DeepSeek爆火,大模型掀起落地热潮,国家持续推进“人工智能+”行动。

  这一次,浪潮云的定位和战略都非常明确:致力于通过数据驱动,提升服务产品的能力,充分激发市场活力,打通组织智能化落地的“最后一公里”。