生猪大数据中心建设方案深度解析:开启智慧养殖新时代(PPT)

  行业动态     |      2025-04-28 20:46

  在数字化浪潮席卷各行业的当下,生猪养殖产业也迎来了智能化转型的关键机遇期。生猪大数据中心的建设,无疑是推动这一传统产业迈向现代化、高效化、精准化发展的核心引擎。本文将深度剖析生猪大数据中心建设方案,带您领略智慧养殖的无限魅力与巨大潜力。

  作为全球生猪产量和消费量第一的大国,我国生猪产业在规模上占据重要地位,但背后却隐藏着诸多亟待解决的问题。

  :生猪供需在时间和空间上难以精准匹配,常出现供过于求或供不应求的状况,导致市场价格大幅波动,养殖户和企业面临巨大经济风险,消费者也难以享受到稳定供应的猪肉产品。

  :从养殖、屠宰到加工、销售等各环节衔接不畅,信息孤岛林立,资源难以高效整合与优化配置,影响了整个产业的运行效率和效益,降低了产业整体竞争力。

  :疫病的爆发和传播速度快,对生猪产业的破坏力极强。传统养殖模式下,疫病监测预警能力不足,防控措施难以及时、有效地实施,一旦爆发疫情,将给养殖户和企业带来毁灭性打击,同时也对公共卫生安全构成威胁。

  :生猪养殖产生的大量粪便和废水,处理难度大、成本高,若无法妥善解决,将对周边生态环境造成严重污染,影响可持续发展。

  :数字化是现代农业发展的必然趋势,构建生猪大数据中心能够整合产业链上下游数据资源,实现信息共享和协同作业,打破传统养殖中的信息壁垒,提升产业整体效率和效益,助力生猪产业迈向现代化新征程。

  :通过对海量生猪数据的分析与挖掘,精准预测市场供需动态和价格走势,为养殖户和企业提供科学决策依据,帮助他们合理规划生产规模、调整养殖策略,从而有效缓解市场波动,稳定生猪供应和价格,保障市场平稳运行。

  :借助大数据技术构建疫病监测预警模型,实时收集、分析生猪的健康数据和疫病流行趋势,实现早期预警和快速诊断,为疫病防控争取宝贵时间,降低疫病传播风险,保障生猪产业的健康发展和社会公共卫生安全。

  :大数据中心的建设将催生一系列创新应用和服务模式,如智能养殖、精准饲料投喂、智能疫病诊断等,为生猪产业注入新的活力和动力,推动产业从传统粗放式养殖向智能化、精细化、高效化方向转型升级,提升产业附加值和竞争力。

  :为政府部门提供全面、准确、实时的生猪产业数据支持,使其能够更加科学、有效地制定产业政策,进行宏观调控和行业监管,引导产业健康发展,保障市场供应稳定和质量安全。

  :国家生猪市场积累了海量的生猪产量、交易量、交易价格、产地流向等全流程数据,同时,市畜科院、西南大学荣昌校区等科研机构也汇聚了大量科研数据,为大数据中心建设提供了坚实的数据基础。

  :大数据存储、计算、建模、可视化等关键技术在农业领域已得到广泛应用,能够为生猪大数据中心的建设提供可靠的技术保障,确保数据处理的高效性和准确性,以及业务系统的稳定运行。

  :我国生猪产业链完整,具备现代农业示范区、“中国畜牧科技论坛”等交流合作平台,产业基础雄厚,为生猪大数据中心的应用推广和产业发展提供了广阔的空间和丰富的应用场景。

  :大数据产业作为国家重点发展方向,国家和重庆市均出台了一系列政策措施,为生猪大数据中心的建设和发展提供了良好的政策环境和有力的政策支持。

  :充分发挥市场在资源配置中的决定性作用,以市场需求为导向,调动企业和社会各方的积极性,同时政府在政策制定、规划引导、市场监管等方面发挥作用,确保大数据中心建设符合产业发展规律和公共利益。

  :先选取部分重点地区、企业或环节进行试点建设,积累经验后逐步扩大建设范围,实现从局部到整体的稳步推进,确保大数据中心建成后能够迅速投入运转并产生效益,降低建设和运营风险。

  :突出生猪大数据中心在全国范围内的独特性和不可替代性,高瞻远瞩地规划业务布局和发展方向,全面覆盖生猪产业链各环节,构建完整、系统的生猪大数据服务体系,满足产业长期发展需求。

  :紧扣 “预警、预测、决策和智能” 四大基本要素,打造具备精准预警、科学预测、智能决策和智慧应用功能的大数据平台,为生猪产业提供全方位、深层次的智能化服务,推动产业智能化发展。

  :广泛整合生猪全产业链数据资源,涵盖养殖、屠宰、加工、销售、疫病防控、饲料兽药等各个环节,建立统一的数据平台,实现数据的互联互通和共享交换,打破信息孤岛,为产业发展提供全面、准确、及时的数据支持。

  :构建科学合理的生猪产业监测预警模型,对生猪生产、市场、疫病等动态信息进行实时监测和深度分析,及时发布预警信号,为政府部门制定宏观调控政策提供科学依据,帮助企业提前做好应对措施,降低市场风险和疫病损失,保障产业稳定运行。

  :面向生猪产业各类主体,开发一系列多元化、个性化的大数据应用服务产品,如智能养殖系统、精准营销方案、疫病防控助手、成本控制工具等,满足企业和养殖户在生产管理、市场拓展、风险防范等方面的多样化需求,提升产业主体的生产经营效率和经济效益。

  :打造生猪大数据信息门户,作为对外公共服务的重要窗口,面向政府、企业、行业协会、科研机构、养殖户、消费者等各类用户提供一站式的数据服务、资讯服务和交流互动平台,促进信息的公开透明和快速传播,增强产业各方的沟通协作和市场活力。

  :按照 “1221” 平台架构,即 1 套标准、2 个中心、2 个平台、1 个门户,系统构建生猪大数据中心的完整体系,实现数据的标准化管理、资源化利用、智能化应用和服务化输出,打造生猪产业数字化生态闭环。

  借鉴传统建筑设计中的图纸规划思路,先绘制出整体框架图,明确各部分的功能定位和相互关系,为后续的建设施工提供详细指引。在生猪大数据中心建设中,技术架构的设计同样至关重要,它决定了数据如何采集、存储、处理、分析和应用,以及各业务系统如何协同运行。

  云计算基础平台如同大厦的根基,为整个大数据中心提供强大的计算、存储和网络资源支撑,确保数据处理的高效性和稳定性。数据源层则涵盖了政府涉农部门、养殖场、屠宰场、交易市场、科研单位等各类数据采集渠道,通过多源数据的汇聚Kaiyun平台 开云体育官方入口融合,丰富数据资源池;国家生猪大数据资源中心作为数据的核心枢纽,负责对采集到的数据进行清洗、整理、存储和管理,构建基础数据库和专题数据库,为上层应用提供标准化、高质量的数据资源;生猪大数据应用平台则基于这些数据资源,开发出面向政府和企业的监测预警、分析决策、生产管理、市场营销等一系列智能化应用服务,满足不同用户的需求;生猪大数据服务门户作为面向公众和产业用户的统一服务入口,以直观、便捷的方式展示和推送各类数据服务和资讯信息,促进数据的共享与传播。

  :全面涵盖总体标准、数据标准、应用支撑标准、安全标准和管理标准等各个方面,为生猪大数据中心的建设、运行和管理提供统一的规范和准则,确保数据的一致性、准确性和互操作性,保障各系统之间的无缝对接和协同工作。

  :构建全方位、多层次的安全防护体系,包括网络、主机、操作系统、数据系统、应用和管理等多个层面,采取先进的安全技术和管理措施,如防火墙、加密传输、访问控制、数据备份恢复等,有效防范各类安全威胁,确保生猪大数据的安全存储、传输和使用,为产业发展保驾护航。

  :建立健全的运行维护服务体系,对主机、服务器、网络设备、数据库、存储设备、应用软件等各类硬件设施和软件系统进行全面、细致的维护管理,制定完善的运维管理制度和流程,配备专业的运维人员和技术团队,及时处理系统故障和问题,确保生猪大数据中心的稳定运行和持续服务,提高系统的可用性和可靠性。

  :采购高性能的计算、存储和网络硬件设备,为云计算平台提供强大的物理基础支撑,确保数据处理和应用运行的高效性。硬件设备的选型需综合考虑性能、可靠性、扩展性和成本等因素,以满足大数据中心不断增长的业务需求。

  :通过计算虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化技术,将物理硬件资源进行抽象和整合,形成灵活可扩展的虚拟化资源池,实现资源的动态分配和优化利用,提高资源利用率和管理效率,降低硬件投资成本和运营成本。同时,虚拟化技术还能提供更好的弹性和灵活性,快速响应业务的变化和需求。

  :在虚拟化资源池的基础上,构建云计算管理平台,实现资源的自动化调配、组合和管理,根据应用系统的实际需求,自动分配计算、存储和网络资源,支持应用系统的快速部署、扩展和收缩,提高 IT 服务的交付速度和质量,为生猪大数据中心的业务发展提供高效、稳定、可靠的云计算服务。

  :由数据服务层、数据管理层和展现层构成,各层之间分工明确、协同工作,实现数据的采集、处理、管理、分析和展示等功能。数据服务层负责数据的接入、清洗、转换和标准化处理,将原始数据转化为可用的数据资源;数据管理层对数据进行分类存储、组织和管理,建立数据目录和索引,确保数据的高效检索和访问;展现层则以直观、友好的界面展示数据资源和分析结果,为用户提供更加便捷的数据服务体验。

  :对生猪产业的各类数据进行全面梳理和分类,包括政府涉农数据、物联网监测数据、标准化生产数据、仓储物流数据、质量追溯数据、交易市场数据等,明确数据的来源、类型、格式、更新频率等关键信息,建立生猪产业数据资源目录,为数据的采集和整合提供清晰的指引。同时,依据国家相关规范标准,设计基础数据库和专题数据库,为数据的存储和管理提供科学的架构,确保数据的完整性和准确性。

  :为政府部门量身打造的监管工具,整合生猪全产业链数据,通过对海量数据的深度分析和挖掘,构建科学合理的监测预警模型,实现对生猪生产、市场供应、价格动态、疫病流行等关键指标的实时监测、精准分析和准确预警。政府部门可依据平台提供的监测预警信息,及时制定相应的政策措施,调控市场供需平衡,保障猪肉价格稳定,防范疫病风险,确保生猪产业的健康稳定发展,为宏观决策提供数据支持和科学依据。

  :为企业打造的一站式大数据服务平台,针对生猪养殖、饲料生产、兽药研发、屠宰加工、肉类销售等不同环节的企业需求,提供定制化的数据分析、市场趋势预测、生产管理优化、供应链协同等应用服务。企业借助该平台,可以深入了解市场动态和行业趋势,优化生产计划和资源配置,提高生产效率和产品质量,降低生产成本和经营风险,增强市场竞争力,实现企业效益的最大化。

  :包括数据服务版和资讯服务版。数据服务版以对外公共服务为核心,为数据提供方和使用方搭建数据共享交换的桥梁,提供数据资源的注册、发布、查询、下载、交换等功能,促进数据的流通和价值释放;资讯服务版则专注于面向政府、企业、公众等不同群体,发布生猪产业相关政策法规、市场行情、价格走势、疫病防控、养殖技术、行业动态等资讯信息,为用户提供全面、及时、准确的行业资讯服务,帮助他们及时掌握行业最新动态,做出科学合理的决策。

  :采用 web 端和移动端相结合的方式,满足不同用户在不同场景下的使用需求。web 端提供功能齐全、界面丰富的服务体验,适合专业用户进行深度数据分析和信息查询;移动端则以便捷性为导向,通过 H5 页面展示,方便用户随时随地获取最新的生猪大数据信息和服务,提高信息传播的及时性和广泛性,实现数据服务的全方位覆盖。

  :负责大数据中心的日常运行维护工作,包括硬件设备的巡检、维护、升级,网络的配置、优化、安全保障,数据的备份、恢复、管理,以及应用系统的部署、更新、故障排除等,确保整个系统的稳定运行和数据的完整安全。建立健全的运维管理制度和流程,采用先进的运维监控工具和技术手段,提高运维管理的效率和质量,及时发现和解决潜在问题,保障生猪大数据中心的连续性和可靠性。

  :建设生猪大数据应用平台展示中心,作为生猪信息的汇聚、处理、展示和决策发布的重要场所,具备实时监控、快速反应、应急处理、统一管理等功能。通过展示中心,直观地展示生猪大数据中心的建设成果和应用价值,向政府部门、企业、行业协会、科研机构等各方展示生猪产业的运行态势、市场趋势、监测预警信息等,为决策提供可视化支持,同时也有助于加强各方之间的沟通协作和交流互动,提升生猪大数据中心的影响力和公信力。

  :制定有效的运营推广策略,加强与政府相关部门、生猪产业企业、行业协会、科研机构等各方的合作与交流,拓展数据源渠道,丰富数据资源,提升数据质量和价值。积极推广生猪大数据中心的应用服务,扩大用户群体,提高市场占有率,通过提供优质的用户体验和服务,打造生猪大数据知名品牌,实现生猪大数据中心的可持续发展。同时,开展数据运营服务,对数据进行深度挖掘和分析,开发具有商业价值的数据产品和服务,探索多元化的盈利模式,实现数据资产的增值和变现。

  :按照公司法规定,组建生猪大数据产业发展有限公司,采用政府投资平台公司占主导、吸收社会资本参与投资的股权结构,充分发挥各方优势,为大数据中心的建设运营提供资金保障和资源支持。同时,组建专业的运营团队,负责数据源主体的对接合作、数据服务的推广运营以及大数据中心的日常管理等工作,确保大数据中心的高效运作和持续发展。

  :采用 “采、换、买、爬” 多种数据采集方式,广泛汇聚政府涉农部门、物联网监测设备、互联网平台、企业信息系统、协会机构等各类数据源,确保生猪大数据中心的数据资源丰富多样、全面准确、实时更新,为业务开展提供坚实的数据基础。建立数据共享交换机制,加强与各方的数据合作与共享,打破数据壁垒,实现数据的互联互通和价值最大化。

  :将建设周期分为项目准备、基础建设、数据汇聚与应用开发、数据中心试运营等几个阶段,明确各阶段的时间节点和工作任务,确保建设工作有序推进。在项目准备阶段,完成运营公司的组建、招标工作以及运营筹备等前期准备工作;基础建设阶段,重点开展标准体系建设、云计算平台建设、数据资源中心建设、运营中心建设等工作,为大数据中心的运行提供基础保障;数据汇聚与应用开发阶段,着重进行数据源的对接采集、大数据应用平台的开发建设和数据公众服务门户的开发,实现数据的汇聚整合和应用服务的上线;数据中心试运营阶段,对大数据中心进行试运行,不断优化数据产品和应用服务,完善运营管理模式,为正式运营奠定基础。

  :以政务资源共享为切入点,逐步拓展到生猪产业链数据的整合与应用,构建生猪大数据产业监测预警和应用服务平台。积极融入荣昌及重庆其他涉猪数据,搭建生猪大数据产业联盟,整合各方资源,形成发展合力,推动生猪大数据产业的规模化、集约化发展,提升生猪产业的整体竞争力和影响力。

  本项目预计 2 年总投资 15000 万元,其中 2018 年投资 3935 万元,2019 年投资 11065 万元。资金主要用于云平台租赁、生猪大数据中心标准规范体系建设、生猪数据资源中心建设、运营中心建设、生猪大数据应用平台开发、生猪大数据公共服务门户建设、集成服务费以及其他相关费用支出。资金来源包括政府投资平台公司的资金投入、社会资本的投资以及可能获得的银行贷款等融资渠道,确保项目建设资金的足额到位和合理使用,保障生猪大数据中心建设工作的顺利开展。

  :生猪大数据中心将为政府部门、生猪产业主体、金融机构、投资机构等提供全方位的生猪数据服务,实现数据价值的高效变现,帮助产业主体提升生产经营效率、降低生产成本、增加经济效益。同时,数据资产的运营将产生显著的经济效益,提升地区就业与收入水平,促进一、二、三产业的融合发展,推动区域经济增长和农业产业升级,为地方经济发展注入新的活力和动力。

  :通过对生猪市场的精准监测和预测,指导养猪户合理调整生产计划,在市场价格波动中有效减损增效,降低社会资源浪费和经济损失。利用大数据提升检验检疫决策和执行的精细化水平,精准掌握各类主体状况,增强监督管理的针对性和有效性,保障猪肉产品质量安全,维护消费者权益。此外,生猪大数据中心的数据还可纳入银行、保险等金融机构的征信系统,为养殖户和养殖企业提供信用依据,拓宽融资渠道,缓解农民融资难题,促进农村金融发展,助力乡村振兴战略的实施。

  :利用生猪大数据开发畜禽粪污资源化利用等数据产品,为养殖主体提供科学的养殖指导和环保解决方案,推动生猪绿色、生态养殖模式的普及与发展,提高资源循环利用效率,减少养殖废弃物对环境的污染,实现经济效益与生态效益的双赢,促进生猪产业的可持续发展,保护生态环境,建设美丽中国。

  生猪大数据中心的建设,犹如在生猪产业这片传统土壤上播下的数字化种子,必将成长为参天大树,为产业发展遮风挡雨、指引方向。它将重塑生猪产业的生态环境,让每一个参与者都能从中受益,共同绘制出生猪产业智慧发展的壮丽画卷。站在数字化时代的潮头,生猪大数据中心正引领着生猪产业迈向一个充满无限可能的未来,让我们共同期待这场变革带来的丰硕成果,见证生猪产业在大数据赋能下绽放的璀璨光芒。

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