为90%国内大模型厂商提供支撑的AI云基础设施,正在重新定义智能时代的算力效率标杆。
在人工智能迅猛发展的今天,大模型和生成式AI应用正爆发式增长。数据显示,2024年中国智能算力规模达725.3 EFkaiyun体育全站 Kaiyun登录网页LOPS(百亿亿次/秒),同比增长74.1%,增幅是通用算力的3倍以上。这场智能变革的背后,AI云基础设施成为关键支撑。
作为国内领先的AI云基础设施提供商,腾讯云智算凭借其高性能、高可靠性和极致效率,已成为国内90%头部大模型厂商的选择,包括百川智能、智谱AI、元象科技、Minimax等知名AI企业。
生成式AI的兴起对整个云基础设施建设提出了更高要求。大模型训练需要巨大的计算能力、海量数据存储和高速网络互联,传统云计算基础设施已难以满足这些需求。
智算云作为AI时代的关键基础设施,以云计算为核心,管理超大规模智算集群,通过互联网提供人工智能计算资源和服务。它具备高资源利用率、高能效、低服务成本三大优势,成为智能时代的新型生产力工具。
腾讯云智算整合了高性能计算HCC、高性能网络IHN星脉、高性能云存储、加速框架、容器、向量数据库、智算套件等优势产品,打造了集“算存网数”于一体的高性能智算底座。
腾讯云智算在性能指标上全面领先行业:集群千卡单日故障数低至0.16,是行业水平的1/3;万卡Checkpoint写入仅需1分钟,数据读写效率是业界10倍;千卡集群通信时间缩短到6%,是业界一半。
从设备上架到开始训练,腾讯云智算仅需1天时间,相比业界以月为单位大为缩短。
腾讯云智算针对AI训练中的数据处理痛点,构建了国内首创跨卡型GPU调度Serverless平台,最高支持10万级并发任务处理,请求数突破百万量级。
通过腾讯云数据万象提供的100多个数据处理能力,全场景覆盖业务需求。边转边播能力可开云网址 kaiyun官方入口按需分片转码,减少了90%+ 的无效转码量,处理、存储和流量等综合费用降低约60%。 MetaInsight 做为业内首家支持跨模态检索的元数据管理平台,助力企业数据检索效率提升 60%+ 。
腾讯云自研的星脉网络(IHN)支持超10万卡大规模组网、多型号异构GPU接入。基于星脉自研通讯库,双端口网卡带宽利用率达到峰值,相比DeepEP性能提升30%。
腾讯云智算还打造了更高性价比的多机互联网络vRDMA,将损耗比降低至不到2%,模型训练效率接近无损扩展。
某头部车企在智驾模型训练中,应用腾讯云智算解决方案后,数据标注效率提升50%,数据处理整体成本降低70%,训练性能提升30%,模型迭代周期降低40%。
某头部手机厂商的AI助手项目使用腾讯云智算后,服务网络丢包和抖动均下降99%,服务稳定性提升57%,同时实现200% 的扩容速度提升。
某头部房产中介平台搜索业务借助腾讯云向量数据库,数据召回率增加30%,检索时间降低50%,异常定位效率提升30%,安全响应时间缩短90%。
在Gartner发布的《生成式人工智能技术创新指南》中,腾讯云智算在“生成式AI专用云基础设施新兴市场象限”中位列新兴领导者,并在未来潜力维度荣获亚太厂商第一。
Gartner新兴市场象限报告从“未来潜力”和“产品特性”两个维度进行评估。腾讯云智算在这两个维度均表现突出,展现了其强大的市场洞察力、创新能力和战略布局。
同源同构技术使腾讯云在公有云、专有云、分布式云走统一的技术路线,代码一致。这一特性支撑从公有云到分布式云、私有云的平滑、灵活迁移,避免因技术栈差异导致的代码重构或适配问题。
云原生方面,腾讯云已经支撑腾讯集团自有业务完成了上云,完成了业界最大的云原生实践。腾讯云智算将云原生上所有的生态体系与AI融合,打造AI原生云。
场景驱动体现在腾讯云智算是在200多万客户过去十年给腾讯云的磨炼中诞生的,有充分的场景验证。腾讯云智算服务于智能体及AI应用、具身智能、自动驾驶、互联网应用等多个领域。
腾讯云副总裁、云计算资深技术专家沙开波认为,智算产业未来有五大发展趋势:大模型规模持续增加对AI Infra要求越来越高;多芯能力需求增长;AI应用推理比重逐步增加;AI场景变得越来越广泛;对数据安全的需求强烈。
腾讯云智算以kaiyun体育全站 Kaiyun登录网页其兼容性、开放性以及公私一体的战略,灵活支持公有云、私有云以及分布式云的输出,将继续加大在生成式AI云基础设施上的投入,在更广泛的应用场景实践、验证和持续提升自身能力。
腾讯云智算正在通过其高性能、高稳定性和高性价比的服务,成为AI时代企业和开发者的首选基础设施。其服务国内90%大模型厂商的业绩,以及在多项关键技术指标上的行业领先表现,充分证明了其在AI云基础设施领域的标杆地位。
无论是大数据处理、高性能网络需求,还是整体效率提升,腾讯云智算都能提供卓越的解决方案,帮助企业和开发者降低AI应用门槛,加速智能化转型进程。