国网电力空间技术申请基于深度强化学习的云计算任务调度方法专利对于提高数据传输效率与降低成本有着重要意义

  行业动态     |      2026-01-08 23:21

  国家知识产权局信息显示,国网电力空间技术有限公司申请一项名为“一种基于深度强化学习的云计算任务调度方法”的专利,公开号CN121233312A,申请日期为2025年9月。

  专利摘要显示,本发明公开一种基于深度强化学习的云计算任务调度方法,包括以下步骤:S1:针对云计算场景下的任务调度进行建模,形成面向云计算场景的优化目标并构造改进奖励函数;S2:构建基于深度强化学习的双网络结构任务调度模型,并将待执行的云计算任务提交给任务调度模型;S3:在每一个时间步,任务调度模型利用改进的探索策略来生成动作,同时获取奖励值与下一个状态,并存入回放记忆单元;S4:从回放记忆单元中采样小批量样本,构建引入信息素的改进损失函数,对任务调度模型参数进行训练与更新;S5:重复S3‑S4直至训练结束后,使用任务调度模型将云计算任务调度到相应的虚拟机节点。本发明方法提升了任务调度效果,对于提高数据传输效率与降低成本有着重要意义。

  天眼查资料显示,国网电力开云网址 kaiyun官方入口空间技术有限公司,成立于1987年,位于北京市,是一家以从事航空运输业为主的企业。企业注册资本73760.9795万人民币。通过天眼查大数据分析,国网电力空间技术有限公司共对外投资了1家企业,参与招投标项目751次,专利信息447条,此外企业还拥有行政许可34个。

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