发改委：去年 AI 核心产业规模超 1.2 万亿元，「十五五」末目标破 10 万亿
据 9to5Mac 报道，在搭载 M5 Max 芯片的新款 MacBook Pro 正式开售前夕，首批 Geekbench 跑分数据已提前流出。
本次测试基于一台型号为「Mac17,7」的设备，对应即将于 3 月 11 日上市的 16 英寸 MacBook Pro。
搭载 18 核 CPU 的 M5 Max 在 Geekbench 中录得单核得分 4268 分、多核得分 29233 分。
与 2024 款 16 英寸 MacBook Pro 所搭载的 16 核 M4 Max（单核均值 3915 分、多核均值 25702 分）相比，单核性能提升约 9%，多核性能提升约 13.7%。
横向对比来看，M5 Max 的成绩同样超越了今年 Mac Studio 所配备的 M4 Max 全部版本——14 核版本单核 4015 分、多核 23560 分，16 核版本单核 4028 分、多核 26166 分。
若最终量产版本的跑分数据与此吻合，M5 Max 将同时登顶 Geekbench Mac 榜单的单核与多核两项榜首。
GPU 方面，本次测试中 M5 Max 的 Metal 得分为 232718 分，在 Geekbench Metal 榜单中位列第二，仅次于今年 Mac Studio 所搭载的 M3 Ultra（32 核kaiyun体育全站 Kaiyun登录网页 CPU + 80 核 GPU）。
据彭博社报道，甲骨文正计划大规模裁员，受影响员工人数达数千人，原因是公司在 AI 数据中心扩张上的巨额投入正引发严重的现金流压力。
裁员将波及公司多个部门，最快可能于本月内开始实施。据知情人士透露，部分被裁撤的岗位属于公司认为将因 AI 发展而逐渐萎缩的职能类别。本次裁员规模预计将超出
与此同时，甲骨文本周已在内部宣布，将对云计算部门的大量空缺职位展开审查，实际上相当于放缓乃至冻结了该部门的招聘进程。截至 2025 年 5 月底，甲骨文全球员工总数约为 16.2 万人。
披露其 2026 财年资本支出预期将比第一季度财报时预估的 350 亿美元再增加 150 亿美元。
今年 2 月，公司进一步表示计划通过债务和股权融资方式，全年筹资 450 亿至 500 亿美元，以支撑云基础设施的持续扩张，此举加剧了投资者对其债务负担的担忧。
云计算部门的数据中心支出将在未来数年内持续压低公司现金流，直至 2030 年前后才有望转正。
AI 带来的高额前期成本正在推动科技行业的裁员潮。微软去年在数据中心与 AI 软件开发支出持续攀升之际裁减了约 1.5 万名员工；上周，Block 公司联合创始人 Jack Dorsey 以 AI 提升效率为由，宣布裁减近一半员工。
据 9to5Mac 报道，苹果入门级笔记本 MacBook Neo 预售开启后，「桃粉色」成为最受欢迎的选择，并率先出现供货延迟，发货日期从官方发布日 3 月 11 日推迟至 3 月 13 日至 20 日之间，其余七种配置仍可在发布当天收货。
关于「Neo」这一命名的由来，苹果 Mac 产品市场总监 Colleen Novielli 在接受 TechRadar 采访时称，「Neo」这一名称是为了传递一种年轻、充满活力的产品气质。
我们希望这个名字听起来有趣、亲切、充满新鲜感，真正契合这款产品的精神。
她同时强调，MacBook Neo 是一款「从零开始全新设计的产品」，而非此前 12 英寸 MacBook 的延续。
外界关注的另一焦点，是苹果为何没有为这款产品搭载更新的 A19 Pro。
有媒体指出，苹果 CEO Tim Cook 在 2026 财年 Q1 财报电话会议上的表态或许已给出答案。
他当时指出，受制于先进制程节点的产能紧张，iPhone 17 Pro 系列的出货量受到影响，并明确表示「我们的 SoC 生产所依赖的先进节点供应受限，当前供应链灵活性低于正常水平」。
A19 Pro 采用与 A18 Pro 相近的封装工艺，但内存来到了 12GB LPDDR5X 的规格，若能搭载，将显著提升这款入门 Mac 的竞争力，但面对高昂的封装成本与吃紧的产能，苹果最终选择了妥协。
分析师郭明錤指出，MacBook Neo 的继任机型已计划于明年发布，届时苹果将转向台积电更先进的制程节点，有望为入门级机型搭载更强的芯片创造条件。
昨天，小米宣布推出移动端 Agent 产品「Xiaomi miclaw」，并开启小范围封闭测试。这是国内首个将 OpenClaw 应用带到手机端的尝试，基于小米 MiMo 大模型构建，首批支持小米 17 系列机型。
Xiaomi miclaw 聚焦验证大模型在小米「人车家全生态」系统中的执行能力，探索模型从「对话能力」向「系统级执行能力」的落地路径。
与运行在应用沙箱内的传统 AI 助手不同，miclaw 以系统应用身份运行，封装了 50+ 系统级工具与生态服务，可在用户授权后调用一方应用及生态能力，自主选择系统级工具完成指令。
系统底层能力方面，其核心引擎采用推理-执行循环机制，模型在每一步自主判断调用哪个工具、传入什么参数，工具执行具备独立超时保护，全程异步架构不阻塞系统线程；
上下文管理采用三级智能记忆管理，通过轮次压缩与 Token 压缩，实测可节省 50%~90% 的 token 开销；
在用户授权后，系统可读取短信、日历等个人数据，实现「感知→关联→判断→行动」的完整链路，例如识别购票短信后自动串联 6 个工具完成出行准备，或通过分析近 3 个月消费短信发现重复订阅并给出退订建议；
生态互联方面，Xiaomi miclaw 实现了完整的米家协议客户端，
，同时支持 MCP（Model Context Protocol）开放标准及第三方应用接入 SDK；
自进化方面，系统具备文件级记忆、子智能体创建、MCP 服务配置与沙箱脚本执行（支持 Python/JavaScript）四种元能力，可在使用过程中持续沉淀用户偏好与经验；
数据安全方面，对话历史、用户配置、技能文件均存储于设备本地，云端仅在推理时传输当前对话消息，且数据经过加密处理；涉及发短信、建日程等敏感操作，每次执行前均会弹出确认框。
本次封测不公开招募，采用邀请制。小米表示，由于产品仍处于前沿探索阶段，在稳定性、功耗及复杂场景执行成功率方面持续优化中，不推荐在日常主力设备上升级。获得封测权限的用户将收到特定版本的系统推送，升级后方可使用。
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